Ⅰ 휴머노이드 로봇 발전

1) Figure AI의 Figure 03 출시

10월에 3세대 휴머노이드 로봇 공개

하드웨어와 소프트웨어를 전면 재설계해 AI 가정용 대량 생산에 최적화

인간 같은 움직임과 작업 수행 능력 강조

2) Richtech Robotics의 Dex

NVIDIA Isaac Sim에서 훈련된 산업용 휴머노이드

Jetson Thor 칩으로 24/7 비전 작업(예 조립) 가능

실전 배포 목표

3) 1X Robotics의 NEO

가정용 첫 휴머노이드 로봇 출시

이전 1X 창립자가 Physical Robotics로 이탈해 π 프로젝트 시작

NEO의 후속작으로 기대

4) Unitree의 H2

180cm 키 2070 TOPS 컴퓨팅 파워 탑재

OTA 업데이트로 새로운 스킬(예 누워서 일어나기) 학습 가능

5) Tesla Optimus 업데이트

Dojo와 FSD 신경망 통합으로 제어 시스템 강화

AI 인프라 연계로 실생활 작업 효율성 향상

6) Xpeng의 휴머노이드 로봇

자체 Turing AI 칩 3개 탑재 고체 배터리 사용

몸매 헤어스타일 커스터마이징 가능

10년 내 자동차 판매량 초과 예상

Ⅱ 자율 주행 및 배송 로봇

1) Toyota의 Mobi

자율 주행 버블 카 콘셉트

성인 감독 없이 초등학생 운송 목적

UX Friend AI 코파일럿 탑재로 안전성 강조

규제 한계를 넘어선 혁신

2) Serve Robotics의 DoorDash 파트너십

LA에서 로봇 배송 시작 시카고 확대 예정

Vayu Robotics 인수로 AI 기반 자율 주행 강화

분기 매출 46% 증가

3) Xpeng의 로보택시

자체 AI 칩으로 vision-language-action 모델 구동

11월 5일 광저우 이벤트에서 공개

공장 사무실 가이드 용도로 우선 배포

4) Avride-Grubhub 제휴

캠퍼스 밖 로봇 배송 확대

교통 안전 문제 해결

Ⅲ 산업 및 AI 통합 로봇

1) Amazon의 Blue Jay & Project Eluna

미국 풀필먼트 센터에서 도입

직원과 협업해 배송 속도와 지속 가능 AI 최적화

안전 워크플로우 강화

2) Liquid AI의 비전 언어 모델

AMD 칩 탑재 3B 파라미터 모델

창고 로봇이 오프라인으로 위험 감지와 작업 수행

에지 컴퓨팅 혁신

3) NVIDIA의 Newton Physics Engine & Isaac GR00T N1.6

로봇의 물리 이해와 인간 같은 추론 강화

Omniverse NuRec으로 휴대폰 영상을 3D 시뮬레이션으로 변환

4) Rivian의 Mind Robotics 스핀오프

제조 공장 효율화 위한 산업 AI 개발

Rivian 데이터로 로보틱스 플라이휠 구축

CEO가 이사회 의장

5) UBTECH의 10억 달러 신용 라인

Infini Capital과 JV로 슈퍼팩토리 건설

중동 R&D 센터 설립으로 생산과 마케팅 확대

Ⅳ 기타 혁신 및 트렌드

1) 한국 과학자의 액체 로봇

Particle armored liquid robot

모양 변화 포획 병합 가능

강체 로봇의 한계를 넘어 의료 로보틱스 적용 기대

2) ABB Robotics 사업 매각

SoftBank에 53.75억 달러 규모로 매각

2023~2025년 주문 매출 하락 후 스핀오프

3) Robot.com의 4개 로봇 발표

실전 배포 가능한 작업 로봇

산업 형성에 기여

근데 암호화폐 시장 자체가 스타트업 산업 중 하나라 생각을 하는데 괜찮은 프로젝트가 거의 없음

그나마 지금 팔로업할만한 로보틱스관련 프로젝트는 버추얼 프로토콜이랑 GAIB 정도 있음

왜 두개냐면 둘 다 실질적인 성과를 거두고 있기 때문임.

※ GAIB

- 총 $200M+ TVL (AID 캠페인 기준)

- $15M 투자 유치 (Hashed, Amber Group, Animoca 등)

- $50M 규모의 실제 자산 토큰화 완료 (GPU/로봇 3건)

- 메인넷 10월 31일 출시 완료, $GAIB TGE는 11월 말 예정

※ 버추얼

출시 후 2주도 채 되지 않아 기여자들이 SeeSaw에 25,000개 이상의 실제 로봇 훈련 작업을 업로드