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큰거오냐?

하사 뚜릇따띠 | 24-09-05 15:35:58 | 조회 : 293 | 추천 : -


Benefits of Distributed Parallel Learning
 
When models are too large to fit on or take too long on a single GPU, distributed parallel techniques such as Data parallel can be used to enable training and accelerate the training process to obtain results in a reasonable time.
Faster processing times also have the advantage of reducing electricity and cost.

Our primary focus is on solving environments dominated by a particular supply through decentralization.
We #JANCTION will soon announce demos, use cases, partners.

분산 병렬 학습의 이점

모델이 너무 커서 단일 GPU에 적용하기 어렵거나 단일 GPU에서 너무 오래 걸리는 경우, 데이터 병렬과 같은 분산 병렬 기술을 사용하여 학습을 활성화하고 학습 프로세스를 가속화하여 적절한 시간 내에 결과를 얻을 수 있습니다.
처리 시간이 빠르면 전력 비용과 비용도 절감되는 이점이 있습니다.

우리의 주요 관심사는 분산화를 통해 특정 공급자가 지배하는 환경을 해결하는 것입니다.
#JANCTION 데모, 사용 사례, 파트너를 발표할 예정입니다.


파트너
사용사례?
슬슬 시작하냐??

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